비즈니스를 함께 만드는 개발자
저는 단순히 코드를 전달하는 사람이 아니라,
“문제 정의 → 실험 → 제품화 → 운영”의 전 과정을 스스로 설계하고 실행하는
사람입니다.
대표 서비스인 단단이(Dandani)를 통해,
감정 회복 챌린지를 실제 유저 트래픽과 실험으로 검증해 왔습니다.
About
이름 · 황호성
경력 · 13년차 풀스택/백엔드 개발자
현재 · 하이파킹 MHP 책임연구원
관심 · 감정 회복, 언어, 실험 기반 제품
대표 서비스
단단이는 “상황이 나를 흔들어도, 내가 중심을 잃지 않도록 돕는” 감정 회복 챌린지 서비스입니다. 사용자가 감정을 억누르지 않고 바라보며, 작은 실천을 반복할 수 있도록 설계했습니다.
제가 맡은 역할
핵심 기능
Tech Snapshot
실험 기반 개선
Experiments
“작은 실천 → 기록 → 감정 변화” 루프가 자연스러운 재방문을 만들 수 있는지 검증한 첫 실험입니다.
❯ 리텐션을 위해선 “루프와 보상 설계”가 필요하다는 인사이트 확보
“공감하는 짧은 실천을 직접 선택하면 행동과 잔존으로 이어진다”는 가설을 검증한 실험입니다.
❯ “공감만으로는 행동이 일어나지 않는다”는 핵심 교훈 확보
정제된 UI/UX와 감정적 보상 구조가 실천 완료율과 재방문율을 얼마나 끌어올릴 수 있는지 검증합니다.
❯ “실험-기록-학습”을 반복하며 비즈니스 코어 루프를 찾아가는 과정입니다.
Product Analytics
저는 행동 데이터와 운영 지표를 기반으로 실제 제품 개선을 수행해온 Product Analytics 실무자입니다.
트레드링스에서는 Datadog RUM, Session Replay, Funnel 분석을 통해 사용자의 실제 행동 패턴을 추적하고, UX 이탈 지점을 데이터 기반으로 규명했습니다. 이를 통해 어떤 단계에서 사용자가 멈추는지, 어떤 인터랙션이 전환을 방해하는지 정확히 진단하는 역량을 쌓았습니다.
개인 서비스 ‘단단이’에서는 매일 생성되는 데이터를 기반으로 문제 → 원인 → 가설 → 필요한 이벤트 → 개선 방향의 가설–검증 사이클을 직접 운영했습니다. 이 과정에서 “어떤 이벤트 구조를 설계해야 제품 개선이 가능한가”라는 Product Analytics의 핵심 원리를 몸으로 익혔습니다.
싸이월드에서는 DAU, MAU, 일일 결제, 도토리 사용량 등 핵심 운영 지표를 매일 모니터링하며 트래픽 변화와 사용자 행동 간의 인과 관계를 해석하는 능력을 키웠습니다. 이를 통해 지표 패턴의 정상/비정상을 직관적으로 식별하는 “운영 감각”을 갖추게 되었습니다.
또 5년간 기술 블로그를 운영하면서 GA4를 활용해 page-view, 광고 클릭, 인기 콘텐츠를 분석하며 유입 경로별 성과 측정과 콘텐츠 전략 최적화를 수행했습니다. 덕분에 마케팅 퍼널과 제품 퍼널을 모두 이해하는 관점을 가지게 되었습니다.
이 네 가지 축(행동 분석 · 제품 실험 · 운영 지표 · 유입 분석)을 통해 저는 단순 이벤트 수집이 아니라, “데이터를 활용해 실제 제품을 개선하는 분석 구조”를 설계하고 운영하는 역량을 보유하게 되었습니다.
PostHog 프로젝트에서도 이벤트 스키마 정의, 퍼널/리텐션 모델링, 데이터 품질 검증, 주요 인사이트 도출, 개선 사이클 운영까지 전반을 안정적으로 수행할 수 있습니다.
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