전문 서비스

만 13년차 백엔드 개발 및 Tech Lead 경험으로 귀사의 비즈니스 성장을 위한 최적의 솔루션을 제공합니다.

저는 13년 7개월의 백엔드 개발 및 Tech Lead 경험을 바탕으로 다음과 같은 서비스를 제공합니다. 기획부터 운영까지 전 주기 개발 경험을 보유하고 있으며, 실시간 대규모 트래픽 대응과 MSA 전환, AI 도입 등 실전 중심의 기술 적용에 강점이 있습니다.

🏗️

대규모 백엔드 시스템 설계 및 구축

💡 해결하는 문제

서비스 확장 시 잦은 장애, 느린 응답 속도
복잡한 유지보수와 레거시 시스템 전환의 어려움
데이터베이스 성능 병목 현상
수동 배포로 인한 인적 오류

✅ 제공하는 솔루션

MSA(Microservices Architecture) 기반의 유연하고 확장 가능한 시스템 설계
Spring Boot/Java를 활용한 고성능 API 개발
500만 회원 데이터 처리 경험을 바탕으로 한 데이터베이스 최적화
200만 회원 대상 Push 발송 (6시간 소요) 등 대규모 트래픽 처리 경험

📋 서비스 범위

시스템 아키텍처 컨설팅 및 설계
REST API 설계 및 개발
데이터베이스 모델링 및 최적화
성능 튜닝 및 모니터링 시스템 구축
CI/CD 파이프라인 구축

📦 산출물

시스템 아키텍처 문서
API 명세서 (Swagger)
소스 코드 및 배포 스크립트
모니터링 대시보드

⏱️ 프로젝트 기간

프로젝트 규모에 따라 최소 4주부터 시작

🤖

AI 플랫폼 개발 및 운영

💡 해결하는 문제

AI 모델 배포 및 서빙의 어려움
추론 서버의 불안정성과 성능 이슈
데이터 파이프라인 구축의 복잡성
다양한 AI 프레임워크 지원 문제

✅ 제공하는 솔루션

Triton/Torch Inference Server 운영 경험 및 Native Inference Server 개발 경험
ChatGPT & Azure Document AI를 활용한 Document AI PoC 완료 (정확도 90%+)
Python을 활용한 데이터 처리 및 자동화 파이프라인 구축
Kubernetes 기반 AI 모델 서빙 환경 구축

📋 서비스 범위

AI 모델 서빙 아키텍처 설계
추론 API 개발 및 최적화
데이터 전처리 파이프라인 구축
MLOps 플랫폼 구축
모니터링 시스템 연동

📦 산출물

AI 플랫폼 아키텍처 문서
추론 API 소스 코드
데이터 파이프라인 코드
운영 가이드 및 모니터링 대시보드

⏱️ 프로젝트 기간

프로젝트 규모에 따라 최소 6주부터 시작

👥

개발 조직 성장 및 코드 품질 개선

💡 해결하는 문제

낮은 코드 품질과 비효율적인 개발 프로세스
팀원 간 협업 부족과 소통 문제
테스트 커버리지 부족으로 인한 안정성 문제
개발 문화 개선의 필요성

✅ 제공하는 솔루션

TDD 도입: 테스트 커버리지 0% → 27% 확보 경험
OOP & DDD 기반 리팩토링: 파편화된 개념을 응집하도록 개선
코드리뷰 문화 활성화: 비신뢰기반 개발문화를 신뢰기반으로 개선
Git-flow에서 Github-flow 전환: 릴리즈 주기 개선

📋 서비스 범위

코드 리뷰 프로세스 구축
TDD/DDD 방법론 도입 및 교육
개발 프로세스 개선 (Git 전략, CI/CD)
팀원 기술 멘토링
사내 기술 커뮤니티 활성화

📦 산출물

개발 가이드라인 문서
코드 리뷰 체크리스트
CI/CD 파이프라인 설정
교육 자료 및 워크샵

⏱️ 프로젝트 기간

프로젝트 규모에 따라 최소 3주부터 시작

⚙️

DevOps 환경 구축 및 컨설팅

💡 해결하는 문제

개발-운영 간의 비효율적인 프로세스
수동 배포로 인한 잦은 실수와 장애
모니터링 시스템 부재로 인한 장애 대응 지연
단일 클라우드 의존성의 위험성

✅ 제공하는 솔루션

Gitlab CI/CD, Jenkins를 활용한 배포 자동화
Kubernetes/Docker 기반의 컨테이너 환경 구축
Prometheus/Grafana를 활용한 모니터링 시스템 도입
Multi Cloud 전환 경험 (AWS RDS → Multi Cloud MariaDB Cluster)

📋 서비스 범위

CI/CD 파이프라인 구축 및 최적화
컨테이너 오케스트레이션 (Kubernetes)
모니터링 및 알림 시스템 설정
클라우드 인프라 설계 및 구축
기술 스택 교육 및 전파

📦 산출물

CI/CD 설정 파일 및 스크립트
Kubernetes/Docker 배포 스크립트
모니터링 대시보드 및 알림 설정
인프라 문서 및 운영 가이드

⏱️ 프로젝트 기간

프로젝트 규모에 따라 최소 3주부터 시작

🔄

기술 스택 전환 및 현대화

💡 해결하는 문제

레거시 시스템의 유지보수 어려움
성능 저하와 확장성 제약
새로운 기술 도입의 어려움
기술 부채 누적으로 인한 개발 속도 저하

✅ 제공하는 솔루션

Java → NodeJS 전환 프로젝트 리드 경험
SVN → Git 전환 및 Git-flow 도입
모놀리식 → MSA 전환 아키텍처 설계
전자정부프레임워크 → Spring Boot 전환 경험

📋 서비스 범위

기술 스택 현대화 계획 수립
점진적 마이그레이션 전략 수립
레거시 시스템 분석 및 개선 방안 제시
새로운 기술 도입 및 팀 교육
성능 최적화 및 모니터링

📦 산출물

기술 전환 로드맵
마이그레이션 계획서
성능 벤치마크 결과
교육 자료 및 가이드

⏱️ 프로젝트 기간

프로젝트 규모에 따라 최소 8주부터 시작

🛠️ 기술 스택

Backend Development

Java Spring Boot JPA QueryDSL JUnit Python Django NodeJS

Architecture & Cloud

MSA Event Driven Architecture DDD AWS Kubernetes Docker

Database & Middleware

PostgreSQL MariaDB Oracle MySQL MongoDB Redis ElasticSearch Kafka

AI & ML

Triton Torch ChatGPT Azure Document AI MLOps

DevOps & Monitoring

Gitlab Jenkins Prometheus Grafana Zabbix ELK Stack

💼 프로젝트 성과

대규모 서비스 운영

500만 회원 데이터 처리 (싸이월드 프로젝트)
200만 회원 대상 Push 발송 (6시간 소요)
150만명의 휴면 해제와 신규 가입 처리 (일주일간)

개발 조직 개선

테스트 커버리지 0% → 27% 확보
코드리뷰 문화 활성화로 팀 협업 개선
Git-flow → Github-flow 전환으로 릴리즈 주기 개선

기술 혁신

Java → NodeJS 전환 프로젝트 리드
Multi Cloud 전환 (AWS RDS → Multi Cloud MariaDB Cluster)
Document AI PoC 완료 (정확도 90%+, 비용 $9/이미지)

프로젝트를 시작할 준비가 되셨나요?

귀사의 특정 요구사항에 맞춰 최적의 솔루션을 제안해 드립니다. 프로젝트 규모와 복잡도에 따라 맞춤형 견적을 제공하며, 단계별 진행 계획을 함께 논의할 수 있습니다.

지금 바로 문의하세요

📋 추가 정보

입사가능시기: 확정 후 4주 이내

희망연봉: 협의

근무형태: 원격/온사이트 모두 가능

프로젝트 기간: 단기(1-3개월) ~ 장기(6개월+) 모두 가능